先来科普一个概念，强人工智能，弱人工智能。强人工智能的观点让机器真正的思考（can machine really think）, 弱人工智能的观点是让机器智能的行动（can machine act intelligent）。

简单的例子，微软小冰读心术就是典型的弱人工智能，她装出思考的样子，实际上她只是利用数据库根据你的输入，通过分类和归类，再排除和剪枝，计算可能性最大的人物的概率，逐步选出概率最大的人物。

而强人工智能，则是真正的像人类的思考和决策，目前的典型例子都是在电影里。

实际上，目前所有的人工智能领域取得进展的领域都是在弱人工智能上，愚昧的人类一度对强人工智能充满信心，历史却一次又一次无情的打脸。

比方说，在1962年的时候人工智能的先驱卡内基梅隆大学的西蒙教授（Herbert. A. Simon），经济学诺贝尔奖获得者，就曾断言：“二十年内，计算机将完成人能做到的一切工作。”

而你看现在，五十年过去了....

而在八年之后，也就是1970年，另一位人工智能的先驱，MIT的Marvin Minsky教授也曾大胆预言说：“在三到八年的时间里，我们将有一台具有人类平均智能的计算机。”

而你看现在，四十年过去了....

实际上在70年代，人工智能的发展进入停滞，进入了第一次人工智能发展的第一次低谷。

在80年代，“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。1981年，日本经济产业省拨款八亿五千万美元支持第五代计算机项目，其目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。美国国防部DARPA也行动起来，其1988年向AI的科研经费是1984年的三倍。

然后三十年过去了，能够像人一样推理的机器依旧没有出现。

那些年AI的失误集锦

百度预测电影《黄金时代》票房“马失前蹄”

《黄金时代》在 2014 年的国庆黄金档上映，演员阵容方面，无论是汤唯还是冯绍峰，都是炙手可热的、有极高票房号召力的大明星。百度在 2014 年预测《黄金时代》票房会超过 2 亿元，实际票房却不到 5000 万元，被打脸的百度事后智能解释说票房预测还在内测之中。

微软预测里约奥运奖牌榜失准

微软小冰的预测结果是：美国仍将以 40 枚金牌与 95 枚总奖牌独占鳌头，紧随其后的是中国 37 枚金牌与 82 枚总奖牌，两国将占据奖牌榜的第一集团。其他金牌 10+ 的国家依次为英国、俄罗斯、德国、韩国、澳大利亚，随后是法国、日本，东道主巴西排在第十。

但实际结果是：

微软预测是基于海量大数据，通过更多维度的运算进行推测。但事实证明，即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。

深圳高交会机器人误伤事件

号称是“中国科技第一展”的第十八届中国国际高新技术成果交易会正如火如荼进行时，一台名为“小胖”的机器人在没有指令的情况下突然自行打砸展台玻璃，最终导致部分展台破坏。与此同时，该机器人撞向展台玻璃致使玻璃倒地、摔碎，并划伤一名现场观众，致其脚踝被划破流血送医，此举戳定全国首例机器人伤人事件。

微软AI机器人Tay发布种族主义言论

微软此前曾将设计的“Tay”AI聊天机器人放到了包括Twitter在内的社交网络上，希望“Tay”能够通过社交平台学习应该怎么像青少女一样与别人互动。不过，互联网上充斥着各种各样的人，包括那些希望看到世界大乱的网友。其中，就有一帮人希望它能说出类似“希特勒是对的”这样“大逆不道”的话。不久，微软便让“Tay”下线了。

亚马逊Alexa误听指令向孩子提供成人内容

最近国外网站出现一段视频，在视频中小孩向亚马逊Alexa下达指令：“Alexa，请播放‘Digger digger(一首儿童歌曲)’。”之后，亚马逊个人助手通过算法进行识别，竟然认为孩子想听情色内容。不一会，孩子的父母才意识到发生了什么事，可惜他们已经无法阻止Alexa继续播放声音。

谷歌“还原马赛克”AI技术堪比恐怖图库

谷歌大脑(Google Brain)团队此前开发了一个软件，能利用人工神经网络来填充低分辨率图像细节。也就是说，那些打了马赛克的照片有可能在后期被谷歌成功还原。只不过，在实际使用中我们发现还原马赛克AI技术给出的许多还原后照片都非常恐怖。

日本考试机器人没过大学录取线

日本国立情报学研究所此前推出了一个名为“东大机器人”(Todai Robot Project)的项目，其目标是未来能通过日本顶级学府东京大学的入学考试。但有消息称，自2011年以来“东大机器人项目”就开始攻关日本的大学入学考试，但在过去连续2年的得分均低于东京大学的录取分数线。因此，其开发团队已经在2016年11月正式宣布放弃该项目。